Comment atteindre l’excellence ISO en laboratoire ? Le cas du laboratoire IAGE France
Saviez-vous que d’ici 2030, on estime le nombre d’appareils IoT (Internet of things, en anglais) actifs à plus ou moins 25 milliards ? Au cours de ces dernières années, ce concept est devenu une priorité majeure pour de nombreuses entreprises.
Avec l’avènement des nouvelles technologies et des tendances numériques, l’internet des objets a profondément impacté le secteur manufacturier, a révolutionné la maintenance et a entrainé une automatisation croissante.
Découvrez dans cet article comment la maintenance prédictive et l’internet des objets sont intrinsèquement liés et comment AQ Manager les a adoptés !
IoT et maintenance prédictive, une combinaison gagnante
Nous avons déjà pu apprécier les principes de la maintenance 4.0, aussi connue sous le nom de « quatrième révolution industrielle », dans un article précédent. Capteurs, interconnexion, cloud computing, intelligence artificielle… Ces termes vous disent-ils quelque chose ?
Pour rappel, la maintenance 4.0 allie intelligence artificielle, technologie et maintenance préventive dans le but d’augmenter votre efficacité et votre productivité. Les usines d’aujourd’hui, dites intelligentes, disposent d’équipements dotés de capteurs et de logiciels intégrés qui collectent et font l’analyse des données en grande quantité.
Grâce à la maintenance prédictive, il vous est ainsi possible d’identifier rapidement où et quand se produisent les pannes avant même qu’elles ne surviennent, de savoir plus précisément quels équipements sont touchés et comment ces problèmes peuvent freiner votre productivité. Finalement, elle vous permet de définir quelle est la meilleure solution pour contrer ces pannes.
L’internet des objets, quant à lui, représente l’un des trois vecteurs qui vous permet de suivre l’état de vos actifs. Les deux autres étant respectivement les capteurs de surveillance de l’état et les modèles de données prédictifs. Ces derniers sont construits à partir des algorithmes de Machine learning, une composante de l’intelligence artificielle qui pousse ces dernières à repérer des motifs récurrents (ou des scénarios de maintenance) dans un ensemble de données. Il automatise également la détection des pannes.
La voie vers l’automatisation grâce à un réseau d’appareils intelligents
L’IoT existe depuis longtemps mais les progrès technologiques lui ont permis d’évoluer rapidement. Par définition, l’internet des objets représente un réseau d'appareils intelligents connectés pour former des systèmes qui surveillent, collectent et analysent des données en temps réel (telles que la température, la pression, l’intensité, la luminosité, etc.), via des capteurs et la transmission sans fil, vers une base de stockage de données basée sur le cloud.
Diverses commandes, y compris les commandes logiques programmables (PLC) et la technologie OPC, font ensuite remonter les informations vers un logiciel GMAO et permettent de détecter les dépassements de seuils prédéfinis par vos soins. Vos équipes de maintenance procèdent ensuite à l’analyse de ces données pour en tirer des informations exploitables.
Sur la base de ces informations, des réponses automatisées, telles que des ordres de travaux, des alertes et d'autres notifications, peuvent être paramétrées.
L’importance de la technologie IoT dans l’industrie 4.0
Dans l’industrie, la maintenance préventive est habituellement plus connue et plus réputée. En effet, elle est en apparence moins coûteuse et moins complexe à mettre en œuvre. Pourtant, même si plus dispendieuse, la maintenance prédictive offre davantage de bénéfices sur le long terme, notamment pour de plus grandes organisations.
Si une machine tombe en panne de manière inattendue, votre capacité de production décroît pendant le temps d’arrêt. Les capteurs et actionneurs connectés vous permettent alors de détecter plus tôt les inefficacités et les problèmes et d'économiser du temps et de l'argent. L’IoT présente donc un potentiel certain pour le contrôle de la qualité, les pratiques durables et environnementales et la traçabilité.
Il permet également :
- L’amélioration de la gestion des actifs et des pièces détachées ;
- La programmation des interventions ;
- La réparation d’un équipement avant qu’il ne tombe en panne ;
- La réduction des coûts de maintenance ;
- L’augmentation de la durée de vie des machines ;
- L’optimisation de la production ;
- L’amélioration de la sécurité et des conditions de travail ;
- Une meilleure efficacité opérationnelle.
Finalement, la différence avec la maintenance préventive est que les rapports de cette dernière ne sont pas basés sur l'état réel de la machine. Cela peut alors entraîner une maintenance inutile, une perte de temps et d’argent.
AQ Manager GMAO pour une maintenance proactive
Depuis quelques années, l'industrie a trouvé comment allier une GMAO et l’IoT pour étudier vos systèmes de production. Les machines utilisant des capteurs intégrés peuvent surveiller et suivre une multitude de mesures, vous informant en temps réel de tout problème qui commence à se développer. Au-delà de la collecte de données, associer un outil de gestion de maintenance à une solution IoT peut offrir de nombreux avantages dans la manière dont vous abordez vos opérations de maintenance.
Si l'actif signale une anomalie ou dépasse un seuil prédéfini, le logiciel de GMAO déclenche une notification indiquant qu'il peut nécessiter une intervention. Si les métriques de la défaillance se trouvent en dehors des paramètres spécifiés (ces dernières sont disponibles grâce à notre fonctionnalité Dashboard, ou dans des rapports détaillés et automatisés), le système créera alors un ordre de travail. La maintenance et le remplacement des éléments d'usure sont effectués au fur et à mesure des besoins, ce qui réduit les pannes et les coûts de maintenance globaux.
L’utilisation d’un logiciel GMAO offre également une multitude d’autres fonctionnalités telles que l'historique des actifs, l'inventaire, la gestion des pièces de rechange, la gestion de la main-d'œuvre, les calendriers de réparation, etc., vous guidant ainsi vers des décisions plus éclairées.
Un système de workflow permet ensuite un déclenchement automatique, provoquant alors une alerte pour la génération des actions.
Finalement, il existe plusieurs approches en ce qui concerne la maintenance de votre parc de machines. La première est classique : il suffit d'attendre qu'un équipement tombe en panne, puis de réaliser une réparation. Cette démarche peut cependant être utopique pour les organisations industrielles à grande échelle.
La deuxième approche consiste à adopter une approche proactive de la maintenance et d’effectuer des réparations régulières de l'équipement pour éviter les défaillances. Pour ce faire, votre entreprise peut avoir besoin de l'aide d'un logiciel pour mieux mesurer les performances de leurs actifs. L’internet des objets et la maintenance prédictive deviennent alors incontournables.
Avec l’émergence de toutes ces nouvelles technologies et le potentiel conséquent qu’elle représente dans le domaine industriel, il est presque certain que la maintenance 4.0 continuera de croître dans les années à venir. Un logiciel GMAO interviendra alors pour augmenter la fiabilité et la sécurité de vos équipements, générer une production plus efficace et améliorer la productivité générale de votre service de maintenance.
